<경영정보관리> 6장. 데이터베이스

<요약>

 

1. 자료파일의 정의

자료파일이란 필요한 자료를 한데 묶어 일정한 형태로 저장해 놓은 실체를 말한다. 이 파일을 이용한 자료 처리 방식의 경우 프로그램은 자료 파일에 크게 종속되어 있다. 그러므로 이 프로그램의 작성은 자료 파일의 구조 등을 소상히 알아야만 가능하다. 또한 동일한 내용의 자료가 여러 파일에 중복으로 저장되어 있을 가능성이 크고 저장 내용의 불일치 문제가 생겨나기 쉽다. 아울러 자료가 통합적으로 저장되어 있지 못해 이를 전체적으로 관리 및 통제할 수 있는 방법이 없다.

 

2. 데이터베이스의 정의

데이터베이스란 필요한 자료를 통합적으로 저장해두고 자료가 저장된 부분과 이를 필요로 하는 이용자 사이에 매개 역할을 수행하는 데이터베이스 관리 시스템을 둠으로써 자료 처리를 용이하게 해주는 기술이다. 이 데이터베이스의 장점으로는 자료 처리의 편리성뿐만 아니라 효과적인 자료 관리를 가능하게 해준다.

 

3. 데이터베이스 모델

데이터베이스에서 레코드 간에 관계를 표현하는 방식에는 크게 계층형, 망형, 관계형 3가지가 있다.

이 중에서 가장 보편적으로 활용되는 모형이 관계형이다. 관계형 모형은 레코드 간에 관계를 실제 자료로 표현함으로 자료 내용의 수정에 따른 구조적 변경이 용이해진다.

 

4. 데이터베이스 개발 단계

데이터베이스의 개발에는 단계적 노력이 필요하다. 우선 필요로 하는 자료의 성격을 규정하고 여기서 나온 결과를 체계화하는 과정을 밟는다. 전자의 과정에는 실체관계 분석 기법이 주로 이용되고 후자에는 정규화 이론이 적용된다.

 

5. 데이터웨어하우스 정의

데이터웨어하우스는 조직에서 여러 해 동안 축적하여 생긴 조직의 데이터와 외부 데이터를 주제별로 통합하여 별도의 조작 없이 즉시 여러 각도에서 분석을 가능하게 하는 통합 데이터베이스 시스템이다.

 

6. 데이터웨어하우스의 효과

데이터웨어 하우스의 효과로는 첫째, 정형화된 테이블을 빠르게 볼 수 있다는 점이 있다.

둘째, 비정형화된 표도 비교적 빠르게 분석할 수 있다. 셋째, 데이터를 분석하고 예측할 수 있는 점 등이 있다. 기존에 데이터를 일정한 방식에 의해 그 변화 추이를 예측하거나 여러 가지 경우를 가정하여 분석할 수 있다.

 

7. 데이터마이닝 정의

데이터마이닝은 겉으로 보기에는 아무런 관계가 없어 보이는 데이터 간에 숨어 있는 상관관계를 찾아 기업의 의사 결정에 활용하는 새로운 데이터 활용 기술이다. 기법에는 장바구니 분석, 그룹 분할, 분류, 순서 분석 등이 있다.

 

8. 데이터베이스의 효과적 활용을 위한 경영자 고려 사항

데이터베이스 기술을 제대로 활용하기 위해서는 기술적 문제 외에 관리적 요인도 중요하게 취급되어야 한다. 우선 정보를 중요한 자원으로 취급하는 경영자의 인식이 중요하다. 또한 자료의 통합 저장은 조직에 큰 변화를 초래할 가능성이 있음을 유의해야 한다. 또한 데이터베이스 활용의 시도는 이를 전담하는 기능을 신설하여 계획에서부터 구현 및 교육에 이르기까지 전 과정을 단계적으로 밟아 나가는 것이 현명한 일이다.

 

 

<중요 용어 및 개념 이해>

 

1. 정규화 이론: 개념적 모형의 결과에서 이중성을 제거하기 위한 과정이다.

2. 실체-관계 분석 기법: 실체, 관계 속성의 의미와 표시 보호를 이용하여 자료를 묘사하는 기법이다.

3. 데이터베이스 관리시스템: 필요한 자료를 통합적으로 저장해 두고, 자료가 저장된 부분과 이를 필요로 하는 이용자 사이에 매개 역할을 수행한다.

4. 데이터웨어하우스: 조직의 데이터 및 외부 데이터를 주제별로 통합하여 여러 각도에서 분석을 가능하게 하는 통합 데이터베이스시스템이다.

5. 데이터베이스: 자료가 저장된 부분과 자료가 있어야 하는 이용자 사이에 매개 역할을 하는 소프트웨어를 둠으로써 자료처리를 용이하게 해주는 기술이다.

6. 파일: 처리에 필요한 자료를 한데 묶어 일정한 형태로 저장해 놓은 실체이다.

7. 질의어: 데이터베이스 이용자가 이용하기 쉽도록 데이터베이스에 관련된 기능만을 수행하도록 개발된 언어이다.

8. 관계형: 레코드 간의 관계를 외래키를 이용하여 연결하는 데이터 모형이다.

9. 데이터마이닝: 인공지능의 기술과 전통적인 데이터베이스를 결합하여 구축한 데이터베이스시스템이다.

10. 하이퍼미디어: 인터넷이나 소프트웨어에서 각각의 주제와 관련된 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 연결되어 있는 구조인 하이퍼텍스트가 확장된 개념이다.

11. 색인파일: 해상함수라는 수학적 방법을 이용하여 찾고자 하는 레코드를 직접 찾아가는 파일 방법이다.

12. 동시성 문제: 데이터베이스에는 여러 명이 동시에 접근하여 사용하고 데이터를 갱신하기 때문에 여기서 발생하는 오류 문제가 발생할 수 있다.

13. 항목: 같은 성질을 갖는 단어의 집합이다.

14. 바이트: 8비트의 집합으로 한 개의 심볼을 구성한다.